它就是通过各个社交网络平台大量转发这些假


  目前,围绕着假新闻在何种程度上帮助特朗普赢得了竞选的争论仍在发酵,很多人都认为互联网上存在着一个松散的右翼网站联盟,它就是通过各个社交网络平台大量转发这些假新闻的主要推手。猜测归猜测,却很少有人尝试使用科学的方法去探究这一问题。

  北卡罗来纳州伊隆大学教授乔纳森·奥尔布莱特是一名数据新闻领域的专家,曾为谷歌和雅虎工作过,主要从事媒体分析和社交网络方面的研究。近日,他围绕互联网上的假新闻生态系统绘制了一张“假新闻”。

  由于Facebook和谷歌的巨大体量,它们当之无愧地成为了假新闻最大的两个传播途径。不过奥尔布莱特的研究却以科学的方法使我们得以一览这些传播途径背后的假新闻供应链。或许这将有助于我们理解谁才是炮制假新闻的最大推手,以及他们的目的究竟是什么。

  奥尔布莱特表示,他的研究方法首先是考察某些最大的假新闻传播站点的网络访问量。奥尔布莱特在发表于上的一篇文章中指出,即便谷歌和Facebook决定禁止假新闻网站使用他们的广告网络,但仍不足以解决假新闻泛滥的问题。

  奥尔布莱特指出,这是由于大量进出这些网站的访问量都是有机地实现的。而这些假新闻网站之所以在谷歌的搜索引擎和Facebook的动态消息里排在前面,也是由于这个原因。很多假新闻的传播是通过各个老式网站之间的共享实现的。也就是说,它们是通过电子邮件发送的。

  这也促使奥尔布莱特更深入地进行了访问量分析和社交网络绘图工作。他想确定哪些大网站吸引了最多的访问量,以及它们又通过Facebook和Twitter等社交网络与其他哪些网站产生了联系。奥尔布莱特在文中这样写道:

  “谷歌的广告网络和Facebook的最新动态所使用的 相关文章 算法,会放大假新闻给人带来的情感冲击,而社交媒体天生就具有放大政治戾气的能力。不过我认为,不论是新闻记者、研究人员还是数据专家,他们首先应该关注:1、与内容生产有的因素;2、与网络访问量有关的因素。”

  接下来,奥尔布莱特进行了一轮“中等规模的数据分析”,探索分析了117个已知的与假新闻有关的网站。随后他发表了一篇名叫《2016美国大选微宣传机器》(The #Election2016 Micro-Propaganda Machine)的文章,通过图表指出了这些网站之间的联系。并且根据它们之间的联系的强弱,将这它们画成了以下大小不一的圆点。

相关文章