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AI助力海洋浮游生物研究
2023.05.24 瀏覽 3098

基本信息

目城市:深圳

涉及學科:浮游生物學、海洋學、光學、水下通信技術等

報名對象:G8-G11熱愛科學研究的學生,具備一定的Python編程基礎

內(nèi)容簡介:學生親自動手設計、實現(xiàn)、調(diào)試、操作FSCT觀測儀器,撰寫高質(zhì)量的研究性課題報告,感受科研氛圍與人文氣息,拓寬視野。學生跟隨導師一起開展真實的課題研究,和優(yōu)秀的同齡學生互相交流,團結(jié)協(xié)作。體驗完整的科研過程,掌握研究性學習方法,培養(yǎng)辯證性思維及創(chuàng)新實踐能力。


課題背景

海洋是全球最受關注的主題之一,也是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(SDGsNo.14Life Below Water)。將光學、人工智能、算法設計等技術融合起來,成為海洋探索的主流技術。本次PBL能顯著提高學生的邏輯思維和創(chuàng)新能力,更重要的是能夠培養(yǎng)學生對科技發(fā)展的敏感性,為將來的深入學習乃至職業(yè)發(fā)展打下重要基礎。

課題以科研平臺為支撐,融合海洋、生物、光學、機電、水下通信、大數(shù)據(jù)與云計算等前沿研究領域,聚集和成就未來科技領域的有潛力的青少年,培養(yǎng)和團結(jié)信息技術及相關應用領域的拔尖創(chuàng)新人才,力爭在科學與技術的重點領域取得突破性和前沿性的創(chuàng)新成果。


學習計劃(部分)

理論

海洋科學通識教育:結(jié)合故事學習海洋科學知識,南中國海浮游生物簡介;

光學和人工智能技術在海洋探索中的應用;

水下顯微成像技術的光學原理和數(shù)學原理;

實驗

浮游生物顯微觀測并匯總分類;

使用Python進行AI編程進行目標識別、追蹤及計數(shù);

通過實驗分析不同水域?qū)Ω∮紊锓N類的影響,生成實驗報告;

浮游生物繪畫形成圖冊;

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創(chuàng)新教育業(yè)務咨詢:譚老師,郵箱:sh.tan@makercas.com,聯(lián)系方式:13129554542
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